Si bien el tema apenas comienza a tomar lugar en el país, hemos visto la necesidad de traer el primer O&G Machine Learning Challenge en Ecuador para estudiantes y jóvenes profesionales, donde todos los participantes tendrán la oportunidad de probar y mejorar sus conocimientos en programación, estadísticas y machine learning.

En esta edición de E-Challenge Machine Learning Version, los participantes podrán utilizar datos de producción reales y el objetivo será construir el modelo más preciso para el mantenimiento predictivo de este activo.

El lenguaje de programación será Python y puede usar cualquier marco de código abierto para el machine learning.

Los premios para los ganadores correrán a cargo de SCHLUMBERGER, patrocinador oficial de esta iniciativa, para los 3 primeros lugares.

El desafío contará con talleres y presentaciones previas de ponentes de alto nivel que se han sumado a este programa y compartirán sus conocimientos sobre el estado del arte en Machine Learning y Climate Change..

Únase a nosotros, aprenda, mejore y pruebe sus habilidades en Ciencia de Datos.

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